Samen nieuwe wegen ontdekken met data

‘Sinds vorig jaar volg ik het opleidingsprogramma van de Aegon Analytical Academy. Een 3-jarige opleiding data-analyse, waarin werk en opleiding hand in hand gaan. De opdrachten die ik doe voor mijn opleiding, voer ik uit bij TKP. En met de inzichten uit die opdrachten draag ik bij aan de verbetering van onze dienstverlening. Door schommelingen in de klantcontacten bij onze frontoffice te voorspellen bijvoorbeeld. Wanneer je tijdig weet dát er pieken komen, kun je bijsturen met extra mankracht, en klanten – deelnemers en werkgevers – toch snel blijven helpen.’

‘Een ander project waar ik aan meewerk is de World Solar Challenge voor auto’s op zonne-energie. Met TKP sponsoren we het Noord-Nederlands studententeam dat meedoet aan deze race in Australië. Op het eerste gezicht lijkt zo’n autorace ver van pensioenen af te staan. Maar denk je in data, dan komt het dichterbij. Zo hebben de raceauto’s een beperkte accu en zonnecollectoren. Er zijn onzekerheden, zoals het weer. Toch wil je wel precies weten wat je bewegingsruimte is. Zonde om vlak voor de finish stil te staan – maar óók om te finishen met een accu die nog halfvol is. Dan heb je te zacht gereden. Dat evenwicht vinden, vraagt om goed inzicht. En een slim datamodel. Ik help het team met de ontwikkeling daarvan.’

‘In de toekomst zou ik met meer geavanceerde datamodellen willen werken. Zo gaat er veel veranderen voor pensioenfondsen. De verplichtstelling, de leeftijdscompensatie: allemaal onzekerheden die straks effect hebben op de deelnemersstromen. Pensioenfondsen zullen strategische keuzes moeten gaan maken. Nieuwe wegen ontdekken. En daarvoor hebben ze inzicht nodig. Inzicht in de diversiteit van de fondspopulatie en de te verwachten beslissingen van werkgevers en deelnemers. Zodat ze weten wat hun bewegingsruimte is, en daarop scenario’s kunnen ontwikkelen. Werken met data maakt dat mogelijk.’